案例特辑|燃“数”为油不朽情缘科技携手银行驱动零售新引擎

大数据、人为智能、区块链等技术在新零售领域的宽泛利用，为银行的零售数字化转型提供了沉要支持，“以客户为中心”的大零售经营模式应运而生，成为金融机构零售业务发展的新战术�；惩凡砍巧绦幼按罅闶劬治鱿低场庇刹恍嗲樵悼萍疾渭咏ㄉ�，自上线以来助力该行有效沉淀零售数据资产，不变提升营销转化率和经营治理效能，更好地推动了该行零售业务数字化转型。

当前，表部竞争与内部挑战在加快贸易银行数字化转型过程，零售业务因其客户规模大、潜在价值高、资产收益率高档特点优势成为贸易银行盈利增长“新引擎”。

“信息是21世纪的石油，而分析则是内燃机”，大量信息起源和数据分析是新零售的造胜关键。大数据时期下的零售行业，面对重大的顾客群体和复杂多变的市场需要，要想实时适应市场变动、把握市场动态，就必要对零售各个环节的数据进行分析，得到科学有效的结论来领导决策。

不朽情缘科技紧抓国内银行零售数字化转型的需要，将数字化技术与零售业务流程深度耦合，为银行提供涵盖零售数据采集、数据整合、数据加工、数据服务、数据利用支持为一体的数字化零售经营分析解决规划，该规划以打造银行零售类利用及服务的基础数据平台为指标，旨在强化零售业务数据治理，有效沉淀零售数据资产，为零售业务的营销、风控、经营决策等全链条环节提供数据服务，以提升零售获客洞察与价值挖潜能力，助力零售业务数字化转型。

凭借成熟的解决规划和专业的执行服务，不朽情缘科技已为光大银杏注安然银杏注兴业银杏注恒丰银行等多家股份造大行及城商行建设了零售经营分析类系统。

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大零售经营分析系统，让银行决策佑装数”

不朽情缘科技参加建设的华东某头部城商行大零售经营分析系统，今年上线了个贷业务分析、客户资金流分析、零售客户画像三大部门，援手该行构建了从微观到宏观、从日常数据分析到辅导战术决策的大零售经营分析系统，通过精密化、智能化、数字化的分析及决策，有效支持该行零售业务的发展、经营及过程化治理：

· 个贷经营分析：“个贷经营综合评价”�？榛诹笪茸酆掀兰刍埂⒖突Ь泶钜滴袂榭�，提供经营话术、指引营销战术；“指标看板”�？楣菇朔崴兜母龃副瓴挚�，可支持用户自界说指标、配置指标九宫格，多维度、全视角展示指标改观增减情况；“实时大屏”�？橥ü犰糯笃琳故居唷⒃擞嘀副�，实时领导营销、辅助经营决策；

· 客户资金流云图：美满现有零售资金云图前端利用系统，通过客户资金流入流出、产品采办赎回、客户等级迁徙等维度直观展示实时的资金流向，辅助产品运营决策；

· 零售客户画像：成立了零售客户全景视图，基于客户鉴别、价值评分、客户标签、营销洞察、公司联动、风险信息六个维度构建客户画像，通过更深档次的综合价值评估和关联信息分析，深刻挖掘客户价值赋能精准营销，助力实现客户差距化经营和日常精密化治理。

实时数据处置机造，让数据流动可视化

重大的消费者信息数量和类别是零售数据分析的基础，而在每天产生的海量数据中若何实时处置有效信息并反哺业务、辅助决策，是最大化阐扬数据价值的关键。

通常数据同步处置机造蕴含离线与实时两种方式。其中离线数据处置方式可满足大部门业务分析场景的使用必要，但面对实时预警、监控等类场景，指标实时性要求达到分钟级甚至秒级，实时数据处置方式则成为更优解。不朽情缘科技实时数据处置解决规划选取流批结合的方式，实时数据流统一接入、推算、存储、服务，离线数据补充维表等信息，并通过离线指标进行数据保底与实时数据校验，保障数据正确性。

在某城商行大零售经营分析系统建设项目中，不朽情缘科技引入实时数据处置技术，并结合该行零售业务流程，为其提炼了一系列实时数据利用场景，以实现高效实时地给全行零售金融条线传递业务营销、风险监测、效力监测等多维度数据。

· 实时营销大屏：为总分行零售金融条线提供额度类、按揭类、经营类等三类贷款的实时指标动态，沉在经营激励；

· 实时运营大屏：为总分行零售金融条线提供个贷整体规模类、分支机构运营分析类关键指标实时动态，沉在运营分析决策；

· 客户资金流云图：通过大屏实使毓示资金流入流出top5、产品采办赎回top5等指标，沉在产品决策。

自系统上线以来，个贷经营分析系统总接见次数近15万次，用户总数近1000人；零售客户画像累积用户2000余位，接见量近40000次；资金云图运行不变，有效支持了资金流入流出监控。通过不朽情缘科技的服务升级打造，某城商行的零售营销转化率和经营治理效能稳步提升，消费端也持续回以正向反馈。

将来，基于大数据和海量数据分析技术的支持，不朽情缘科技将持续携手金融机构，打造平台与用户缜密结合的大零售经营模式，真正实现“以客户为中心”，在零售数字化转型的路路上蝶变升级！

喜报｜不朽情缘科技荣获"2022第十二届中国上市公司口碑榜"之“最佳上市公司董事会”奖项

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